2016年7月宣布完成数百万人民币轮融资，翊翎资本领投，某企业跟投2016年7月宣布完成数百万人民币轮融资，翊翎资本领投，某企业跟投

从2015年开始，互联网业内开始流传起一种说法：流量红利时代已经过去。然而2016年互联网泛文娱领域投融资的火热和2017年内容付费的兴起，从侧面证明了市场和资本仍旧在追逐优秀的内容，不仅诸多原创内容生产者如一条、二更等获得资本青睐，更有今日头条、一点资讯等内容平台成为流量新的聚合地。在注意力成为稀缺资源的现在，优质PGC内容、带动流量的势头仍然很强。“好的内容在哪里，流量就在哪里，对于能够持续产生好内容的/平台/载体而言，它们的流量红利期并没有过去。”

谈起这个“后流量红利时代”，布本智能创始人、前优酷推荐系统创始人卢学裕毫不迟疑地表示看好。“今日头条、一点资讯等应用的火爆，说明机器分发、个性化推荐内容已经显示了很大的威力，而这种威力会越来越明显，我们希望让更多的企业也拥有这种威力。”而这便是卢学裕选择开发产品“头条云”的初衷。

卢学裕认为，今日头条比较像机器推荐技术应用的1.0阶段，在这个阶段中，机器推荐技术是相对封闭的，并没有作为一种能力被出来，同时这种机器推荐并没有被开发者引导过，比如用户多看了几篇娱乐，就会一直推荐娱乐相关的内容。“我们认为，推荐系统如果和企业的价值观结合起来，就能给企业的用户推送更精准的、更好的内容，而且企业能够利用这些内容让用户的留存、活跃、使用时长以及拉新等都有更好的表现。”卢学裕说。

头条云会以API或者SDK的形式接入客户的产品中，用户量较大的客户多使用API，中小型企业客户多用SDK，而这两种接入方式同时支持Web端、移动端和小程序。接入后，开发者能够根据APP的用户特征进行初步设置，爬虫系统会根据开发者的设定进行内容的全网爬取，并用NLP、NLU等技术，让推荐引擎能够按照用户的喜好不断修正对内容的和聚合，最终形成个性化的头条内容，以类今日头条首页的形式推送给用户。实际上，头条云希望给客户提供的是一个围绕内容的产品化解决方案。

那么，头条云就必须对这两个问题有答案：第一，越推内容越窄越无趣怎么办？第二，客户是否愿意为内容服务付费？

卢学裕说，头条云内容的甄选主要依靠头条云的“双引擎系统”：推荐引擎和探索引擎。探索引擎会通过用户特征、用户画像、使用习惯等因素来推断用户的喜好，而随着探索引擎数据的积累，推荐引擎也将越来越精准。重要的是，在探索引擎和推荐引擎同时工作的时候，头条云能够建立起用户个人的兴趣图谱，从而累积出行业相关的知识图谱。“比如电影行业里，王宝强和黄渤是什么关系？我们可能说不出来，但是机器会发现这两个名字之间有一定的联系；再比如娱乐搞笑类的内容，机器会发现喜欢papi酱的人可能也喜欢哈士奇。现在头条云能做到的是，如果你喜欢papi酱，不仅会推算出你可能喜欢看关于哈士奇的内容，还会把这些内容作出分类。”目前，头条云已经形成了汽车、体育、音乐、金融、游戏、科技等十余领域的知识图谱，这些知识图谱能够让探索引擎更好地发挥作用，也能够让推荐引擎的校准学习速度更快。

那么，推荐内容这件事会不会离钱太远，导致企业付费意愿不强？卢学裕认为，内容和商业的结合比较多样，不同的内容会引发不同的商业模式。附加价值较低、以消耗受众时间为目的的内容如娱乐等，较为合适的方式是通过广告进行变现；附加价值较高的内容则可以引发受众的付费意愿；处于中间段的内容，属于有一定专业度，更适合相关的细分人群，那么无论是通过内容本身来拉新、留存、盘活，还是进行精细化的广告营销投放，都是可选的商业结合点。此外，企业的付费意愿还和使用产品的难易度相关，头条云的第一版产品更像一个结束解决方案，更适合有技术开发能力的大公司；第二版产品增加了更方便接入的SDK，还在产品化和使用场景上做得更为细化，这降低了客户使用的门槛，中小型企业客户也可以采用。目前头条云的客单价在每年几万到几十万不等，根据客户的使用情况进行收费。

内容聚合解决方案并不是头条云的终点。卢学裕说，布本智能的团队在机器学习、推荐系统和自然语言理解方面，都有数据和算法的双重积累，还准备在语义理解方面进行研究，因此未来的产品线很可能会横向扩展，也不排除会尝试人工写稿、自动摘要等功能。

”好的内容也会追逐利益，商业和内容是紧密结合的，好的内容如果能得到好的商业回报，就会产生正循环。我们希望扮演一个连接好内容和好商业回报的角色，推动这个正向循环走得更好、更健康。“卢学裕说。